Viikko sitten puoluesihteerit olivat yksimielisiä siitä, ettei kunnallisvaaleja pidä siirtää. Niin olin minäkin ja olen sitä mieltä yhä. THL kuitenkin löi eteen sellaiset rätingit, että puoluesihteerit taipuivat siirtämään. Katsotaanpa vähän noita rätinkejä.
THL:lla ei ymmärtääkseni ollut mitään mallia vaan olivat laskeneet kaavamaisesti, että mitä tapahtuisi, jos tartuntojen määrä kasvaa eksponentiaalisesti. Tehtiin kolme laskelmaa siitä, että tartuntojen määrä kaksinkertaistuu 11,5 päivässä, 16 päivässä tai 25 päivässä. Näin saatiin tartuntojen määräksi vaalipäivän tienoilla jotain väliltä 2 600 – 11 000.
Harmi, ettei oikeusministeriölle kerrottu, että samalla mekaanisella laskentakaavalla tartuntoja olisi kesäkuun 13. päivänä jotain välillä 11 000 – 230 000.
Oikeusministeriössä tuo mekaaninen laskenta otettiin ilmeisesti ennusteesta, mitä se ei mitenkään edes voinut olla. Jos se olisi ennuste, olisi menty olettamaan, etteivät päätetyt sulkutoimet vaikuta tartuntoihin mitään ja ne yli miljoona rokoteannosta, jotka on annettu maaliskuun loppuun mennessä, olisivat tehottomia.
Kun joskus olin assistenttina tilastotieteen laitoksella, kutsuimme viivoitinmiehiksi niitä, jotka ennustivat eksponentiaalisen kasvun jatkuvan ikuisuuteen.
Katsotaanpa Suomen rekisteröityjen tartuntojen määrää syyskuun alusta. En sotke tähän viime kevään lukuja, koska meillä ei ole mitään käsitystä siitä, paljonko tartuntoja oli keväällä.

Kuvassa näkyy kolme kasvuperiodia, syyskuun alusta lokakuun puoliväliin, lokakuun puolivälistä itsenäisyyspäivään ja tammikuun puolivälistä toistaiseksi. Tuo vimeinen kasvuperiodi vaikuttaa näistä kolmesta isoimmalta.
Jos haluaa ymmärtää, mitä epidemialle kuuluu, kuvio kannattaa piirtää logaritmiasteikolla. Epidemiassa on kyse eksponentiaalisesta kasvusta tai vähenemisestä. Kansankielellä eksponentiaalista kasvua kutsutaan joskus korkoa korolle ‑kasvuksi. Minä lasken mielelläni kaksinkertaistumisaikoja, epidemiologit puhuvat R0-luvusta eli siitä, kuinka monta muuta yksi sairastunut tartuttaa. Sen estimoimiseen eivät tiedot riitä, koska emme pysty jäljittämään tartuntoja. Siksi sen korvikkeena käytetään viiden päivän kasvua. Jos siis R0=1,2 se tarkoittaa, että tartuntojen määrä kasvaa viidessä päivässä 20 %.

[Kuvat päivitetty 16.3.2021]
Logaritmiasteikolla kuva näyttää hieman toisenlaiselta. Nopein kasvuvauhti tartunnoilla oli syyskuun alussa alkaneessa kasvupyrähdyksessä. Kasvu oli myös huomattavan suoraviivaista. Estimoin sille trendin 26.9. tilanteen perusteella. Kaksinkertaistumisaika on 13 päivää. Käyrä seurasi trendiä hyvin lokakuun puoliväliin. Määräyksiä vähän tiukennettiin, mutta ennen kaikkea ihmiset ymmärsivät ryhtyä varovaisemmiksi. Pesivät esimerkiksi taas enemmän käsiään. Kasvu taittui, mutta ei kääntynyt laskuun.
Jos tartunnat olisivat jatkaneet vanhaa trendiä pitkin lainkaan hidastumatta, niitä pitäisi olla nyt puoli miljoonaa päivässä. (Jos olisi laittanut ajanlaskun alussa euron pankkiin ja saanut sille korkoa 5 % vuodessa, omistaisi nyt kolme kuun massaa kultaa. )
Tartuntojen määrä pysyi jokseenkin vakiona yli kuukauden ja pyrähti hyvin nopeaan mutta lyhytaikaiseen kasvuun marraskuun lopulla. Käyttäytyminen muuttui taas ja epidemian kasvu sammui.
Uusin kasvuperiodi alkoi tammikuun puolivälissä. Se on selvästi hitaampi kuin syyskuun kasvuperiodi, vaikka absoluuttisia lukuja katsoen asia näyttäisi olevan päinvastoin. Estimoinnin trendin alkaen 15.1 ja päättyen tähän päivään 7.3. Kaksinkertaistumisaika on noin 40 päivää eli R‑luku on noin 1,09. Vähän käyrässä on aaltoilua, mutta hyvin se kuitenkin seuraa trendiä.
Käyrästä näkyy helmikuun 16. päivästä alkanut vähän nopeamman kasvun aika, joka on viime päivinä vähän hellittänyt niin, että nyt ollaan taas trendin tuntumassa. Tämä pyrähdys saattaa johtua helpommin tarttuvista virusmuunnoksista tai hiihtolomista.
Voi olla, että muuntovirus tuottaa jatkossakin nopeamman kasvun. Mutta aivan varmasti tiukentuneet rajoitustoimet vähentävät tartuntoja jonkin verran ja kansalaisten kasvanut vaaran tunne paljon enemmän.
Jossakin vaiheessa kasvaneet rokotusmäärätkin alkavat vaikuttaa. Kun 20 % on rokotettu, R0-luvun pitäisi pienentyä 20 %, eli esimerkiksi luvusta 1,2 lukuun 0.96.
Piirsin kuvaan trendiviivan aina vanhaan vaalipäivään saakka. Se ei nouse lähellekään 11 000 tartuntaa päivässä vaan jää 1 300 tartuntaan päivässä. Olen aivan varma, että todellinen kehitys kääntyy vahvasti trendin alapuolelle rajoitustoimien, kasvaneen varovaisuuden ja rokotusten ansiosta.
Päätös vaalien lykkäämisestä perustui väärään tietoon. Näin sanoi myös ”ennusteen” isä, THL:n Mika Salminen.